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光电青年说丨施华:深耕科研,不懈探索

编者按

党的二十大报告强调:“青年强,则国家强。当代中国青年生逢其时,施展才干的舞台无比广阔,实现梦想的前景无比光明。全党要把青年工作作为战略性工作来抓,用党的科学理论武装青年,用党的初心使命感召青年,做青年朋友的知心人、青年工作的热心人、青年群众的引路人。广大青年要坚定不移听党话、跟党走,怀抱梦想又脚踏实地,敢想敢为又善作善成,立志做有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年,让青春在全面建设社会主义现代化国家的火热实践中绽放绚丽之花。”光电学院把学习宣传贯彻党的二十大精神作为头等大事,通过全方位学习、多维度宣传、深层次贯彻等形式,选取在教书育人、科研攻关、学习实践等方面的优秀青年团队和先进个人代表,推出“光电青年说”系列报道,分享他们的青春励志故事,致敬自信自强、守正创新,踔厉奋发、勇毅前行的新时代青年,推动党的二十大精神落地生根、开花结果。

【个人简介】

施华,男,博士,光电与通信工程学院副教授,硕士生导师。研究方向为人工智能、机器学习与模式识别(图像处理\生物信息学)。主讲《数据结构》(本科生)、《数字信号处理》(本科生)、《图像处理》(研究生)等课程。 

【学习经历】

1998-09 至2002-06,浙江大学,工业自动化,学士

2002-09 至2005-06,厦门大学,计算机应用,硕士

2007-09 至2014-06,厦门大学,控制理论与控制工程,博士

【科研项目】

1.国家自然科学基金委员会,面上项目,62372392,智能计算驱动的分泌系统效应蛋白识别与分析方法研究, 2024-01至2027-12,主持。

2.福建省科技厅(闽科资[2022]19号),福建省自然科学基金项目(面上),2022J011275,基于无监督学习的单视图三维目标重建方法研究,2022-03至2025-03,主持。

3.福建省教育厅(闽教科[2018]46号),福建省中青年教师教育科研项目(科技类),JT180431,低可观测目标的超分辨率重建算法研究,2018-06至2021-06,主持。

4.厦门理工学院(科研[2017]7号),厦门理工学院高层次人才项目, YKJ17001R, 图像修复中稀疏表示理论与应用研究,2017-06至2020-06,主持。

5.福建省教育厅(闽教高[2020]23号),2020年省级一流本科课程, 《数据结构》,主持。

6.厦门理工学院(研究生[2022]19号),2022年研究生教育教学改革研究项目,YJS20220612,以人工智能为导向的图像处理课程教学改革研究,2022-06至2024-05,主持。

【学术成果】

1.Identify essential genes based on clustering based synthetic minority oversampling technique. Computers in Biology and Medicine. 2023. (SCI&EI期刊论文, 第一作者);

2. Enhancer-FRL: Improved and Robust Identification of Enhancers and Their Activities Using Feature Representation Learning. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2022. (SCI&EI期刊论文, 通讯作者);

3. ToxMVA: An end-to-end multi-view deep autoencoder method for protein toxicity prediction. Computers in Biology and Medicine. 2022. (SCI&EI期刊论文 , 第一作者);

4. Plant6mA: a predictor for predicting N6- methyladenine sites with lightweight structure in plant genomes. Methods. 2022, 204, 126-131. (SCI期刊论文, 第一作者);

5. TMPpred: A support vector machine-based thermophilic protein identifier. Analytical Biochemistry. 2022, 645: 11462502. (SCI&EI期刊论文, 通讯作者)。

【光电青年说】

我硕士毕业和博士毕业以后,都有过一段企业工作的经历,学术研究却中断了一段时间。2017年5月入职光电学院后,学术研究的起步相对艰难。由于硕博士期间一直从事机器学习与模式识别的研究,入职后我便继续该方向的研究,并将申报自然科学基金作为一项重点工作来谋划。

在本科生和研究生的培养过程中,我比较注重以科研进行导引。本科毕业设计主要是围绕研究课题,体现验证性、工程性;研究生科研方向针对研究课题,体现学术性、创新性。我每周都会在固定时间和学生进行面对面交流,在交流过程中引导学生养成学术规范性,督促学生更督促自己树立尊重科学与严谨求实的学风,积极探索与锤炼百折不挠的勇气。培养过程中注重以育人为本,以学生为友,共同努力,和学生一起追逐梦想,并勉励大家成长为自己心目中优秀的人。

在研究方向上,我会特别关注人工智能、机器学习等领域的顶级学术会议,特别是聚焦进入年度最佳候选的论文,某种程度上这些论文代表着该方向的研究重点与热点,然后带领学生一起细细揣摩它的创新点以及获评最佳论文的理由,逐步凝练成自己的观点并用于指导自己的研究工作。

在学术交流上,我针对自己研究与申报项目的方向,定位于具体二级子学科,向那些国内学术一线的年轻学者请教,进行有效的沟通,纠正自己的认知偏差,并对申报项目的细节问题进行查缺补漏。

功夫不负有心人,经过几年的努力,我终于成功申请到了福建省自然科学基金和国家自然科学基金。回顾这一路的艰辛,总体感觉就是需要明确自己的研究方向并孜孜不怠探索,确定好自己的目标,静心规划与揣摩,持之以恒才能离目标越来越近。 

更新时间:2023-09-19  【打印此页】  【关闭】
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