近日，我校光电与通信工程学院医学光电信息智能检测技术团队在癌症早期诊断（光谱检测）领域取得重要进展，相关研究成果以“Cross-Device Risk Calibration for Surface-Enhanced Raman Spectroscopy-Based Urologic Disease Classification”为题，发表于国际权威期刊Analytical Chemistry（IF=7.3，中科院一区TOP）。厦门理工学院为第一完成单位，我校2025级硕士研究生佘华烽为第一作者，光电学院林居强教授为论文唯一通讯作者。
该研究成果针对SERS用于泌尿系统疾病AI辅助筛查时存在的模型过度自信、跨设备数据偏移及未知疾病输入等难题，构建了面向患者级结果的风险校准与跨设备适配方法。该方法通过风险复核、少样本设备校准和未知输入拦截，提升不同设备及采集条件下的检测可靠性。该研究为泌尿系统疾病无创AI辅助筛查及跨设备应用提供了新思路，也为相关技术的后续临床研究与成果转化提供了参考。
Analytical Chemistry是美国化学会（ACS）旗下分析化学领域国际权威期刊，主要刊载分析化学新原理、新方法与新技术研究成果，涵盖光谱分析、生物分析、化学传感及仪器方法等前沿方向，在分析科学领域具有广泛影响力。（光电与通信工程学院）
