导师简介-高新根

 

技术职称： 副教授

所获学位： 博士

电子邮箱： gaoxingen@xmut.edu.cn

 

个人简介：

高新根，福建福州人，现任副教授, 博士学位(毕业于厦门大学人工智能系)，入选福建省 C 类高层次人才和厦门市 C 类高层次人才｡ 主持福建省自然科学基金项目 1 项､福建省教育厅中青年教师教育项目 1 项以及横向项目 6项（横向到账合计50余万） 参与省部级课题 4 项以及市厅级项目 2 项｡目前已发表28 篇学术论文，其中以第一作者或通信作者发表 SCI 论文16篇 (一区4篇､二区 6 篇以及四区 4 篇), 授权国家发明专利 1 项｡ 教学工作上，承担本科课程《信息论与编码》､《离散数学》､《嵌入式系统》､《工程项目实践》､《电子综合系统设计》, 以及研究生课程《模式识别》的教学任务｡ 获得2024年高等教育（本科）省级教学成果奖特等奖。

 

近几年主要研究方向：

• 计算机视觉：人群计数与工业缺陷图像生成

• 边缘计算：AI模型压缩剪枝以及在嵌入式系统中的部署

• 脑电信号分析：脑电特征提取与情绪识别

   

近年来主持参与科研项目：

• 纵向：

  [1]福建省科技厅, 福建省自然科学基金项目, 2023J05084, 强化学习的策略探索能力与经验样本选择方法的研究, 2023-08 至 今, 5万元, 在研, 主持

  [2]福建省教育厅，中青年教师教育项目，JAT220334/基于边缘计算的多目标检测算法研究，2022-11至今, 1万元, 在研, 主持

  [3]厦门市科技局，厦门市科技计划项目-重大项目，3502Z20234033, 人机共融新型物联网核心关键应用技术研究，2023-07 至今，300 万元，结题，参与

  [4]福建省科技厅, 福建省自然科学基金项目, 2022J011271, 阿尔茨海默病的多模态数据联合评估方法及多元病程模型的研究, 2022-07 至今, 7万元, 在研, 参与

• 横向：

  [1] 厦门吉美意科技有限公司，ZK-HX25063, 车辆智能座椅算法研发, 2025-06至今，15万元，已结题, 主持

  [2] 厦门市北洋脑机接口与智慧健康创新研究院, ZK-HX25030, 脑电多模态数据服务平台软件开发, 2025-02至今，20万元，已结题, 主持

  [3] 厦门北洋瑞恒智慧健康有限公司，ZK-HX24125，面向便携式脑机接口设备的脑电数据分类模型研究与开发，2024-09至2025.05，12万元，已结题, 主持

  [4] 厦门吉美意科技有限公司，ZK-HX24025，车辆故障异响智能诊断算法开发，2024-01至2025-01，5  万元，已结题, 主持

   

部分代表性论文：
        [1] Luo,Weihang（学生）, Gao, Xingen(共同一作), Zhang,Zhijie, Huang,Jianxiongwen, Zhang,Hongyi, Lin,Juqiang, Shi,Hua,Zeng,Huanqiang. Collaborative Refinement Guidance for High-Fidelity Defect Image Synthesis [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2026,Early Access. (SCI, 中科院一区 Top)

        [2] Gao， Xingen， Chen， Lei， Chao， Fei， Chang， Xiang， Gao， Xinghang， Jiang， Huali， Liu， Li， Zhang， Hongyi. The Effectiveness of a Simplified Model Structure for Crowd Counting[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement. DOI： 10.1109/TIM.2025.3554288. (SCI，中科院二区)

        [3] Gao， Xingen， Chao， Fei， Zhou， Changle，Longzhi， Yang， Xiang， Chang， Chih-Min， Shang， Changjing， Shen， Qiang. Error controlled actor-critic[J]. Information Sciences， 2022， 612： 62-74. (SCI，中科院一区)

        [4] Gao， Xingen， Zhou， Changle， Chao， Fei， Ge，Zhen, Longzhi， Yang， Xiang， Lin， Chih-Min， Xu， Tao， Shang， Changjing， Shen， Qiang. A data-driven robotic Chinese calligraphy system using convolutional auto-encoder and differential evolution[J]. Knowledge-Based Systems， 2019， 182： 104802. (SCI，中科院一区Top)

        [5] Luan， Shen（学生）， Gao， Xingen(共同一作)， Wang， Chen， Zhang， Hongyi， Chao， Fei， Lin， Juqiang， Huang， Junqi， Jiang， Huali， Lin， Feng. CrackF-Net： a pixel-level segmentation network for pavement crack detection[J]. Journal of Electronic Imaging， 2023， 32(06)： 063002. (SCI，中科院四区)

授权发明专利：
         [1] 一种便携式多模态脑机接口智能识别系统 [P]. 中国：ZL 2025 1 1621289.3, 授权公告日：2026.03.13.