个人简介：
陶琳，讲师，女，1986年2月
研究方向：脑机接口技术、信号处理、深度学习、机器学习
联系方式：taolin@xmut.edu.cn; 378633090@qq.com
个人简介：硕士生导师。博士毕业于哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业。主要教学课程为《EDA技术》、《数字信号处理》、《单片机原理与应用》以及《传感器原理与应用》等专业课程。现主要从事脑机接口技术领域的相关信号处理研究工作。主持并参加各类项目10余项。目前以第一作者在《Biomedical signal processing and engineering》等知名期刊发表多篇论文。
主要科研项目：
1. 横向课题，光学树脂镜片自动浇注视觉定位算法及软件开发（2024.10-2025.10），10万，在研，主持；
2. 厦门市科技计划项目，多模态终端设计及算法实现（2024.10-2026.9），8万，在研，参与；
3. 厦门理工学院高层次人才项目，低效运动想象跨域识别的泛化方法研究（2023.11-2026.11），6万，在研，主持；
4. 福建省自然科学基金项目-面上项目，基于无监督学习的单视图三维目标重建方法研究（2022.8-2025.8），7万，结题，参与；
5. 福建省中青年教师教育科研项目，丝杆导程精度测量系统的研制（2020.12-2024.10），1万，结题，主持；
6. 横向课题，光学树脂镜片自动浇注视觉定位算法及软件开发（2022.11-2023.11），6万，结题，主持；
7. 横向课题，镜片瑕疵视觉检测算法的软件实现（2018.11-2019.12），2万，结题，主持；
8. 福建省自然科学基金项目，基于数字微镜的蓝图数码绘图关键技术研究（2015.4-2016.12），4万，结题，参与；
9. 厦门市科技计划指导项目，多路传感器信号同步数据采集系统的研制（2010.1-2011.12），1万，结题，主持；
代表作：
[1] Lin Tao, Tianao CAO, Qisong Wang, Dan LIU, Ou BAI, Jinwei SUN*. Application of Self-adaptive Multiple-kernel Extreme Learning Machine to Improve MI-BCI performance of subjects with BCI Illiteracy[J]. Biomedical Signal Processing, 2023, 79.（IF=5.074）
[2] Lin Tao, Tianao CAO, Qisong Wang, Dan LIU, Jinwei SUN*. Distribution Adaptation and Classification Framework Based on Multiple Kernel Learning for Motor Imagery BCI Illiteracy[J]. Sensors, 2022, 22(8). （IF=3.864）
[3] Lin Tao, Lin Zhang, Xin Wang, Xianguang Fan, Hua Shi*. Dynamic Screw Lead Accuracy Measurement: Research on the Compensation of the Workpiece Placed Away from the Ideal Position[J]. Sensors, 2024, 24(10). （IF=3.864）
[4] 陶琳, 王启松, 刘丹, 孙金玮*. 用于运动想象识别的基于协同特征选择的时段频带联合优化[C]. The 12th IFMBE Asian Pacific Conference on Medical and Biological Engineering, 2023.
[5] 陶琳, 张璘, 范贤光, 许英杰. 用于丝杆导程精度检测的数据采集系统的研制[J]. 测控技术, 2013, 32(6):20-24.（北大核心）
[6] Tianao Cao, Dan Liu, Qisong Wang*, Lin Tao, Jinwei Sun. Frequency-Domain EEG Analysis for Sudden Pain Perception[C]. 2020 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Information Systems, 2020.
[7] Tianao Cao, Lin Tao, Dan Liu*, Qisong Wang, Jinwei Sun. Design and Realization of Blood Oxygen and Heart Rate Sensor Nodes in Wireless Body Area Network[C]. 2020 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications, 2020.
